上个月,联想、阿里、百度相继发布财报,AI 业务首次作为独立营收口径披露——从“AI 投入”转向“AI 收入”。大厂已经把 AI 写进了财报数字,但大多数中小企业管理者还在纠结同一个问题:企业增长和组织转型的下一步,到底怎么跟 AI 咬合?
过去几十年,企业管理有个经典公式:企业持续增长 = 战略 × 组织能力(机制×人才×文化)。
但你有没有想过,那个让无数企业狂奔了二十年的增长公式,在AI面前可能已经跑不动了?
茅庐学堂结合大量企业实践,提出AI时代的新公式:企业持续增长 = 战略 × 能力底座(数据 × AI智能体执行网络)× 人机协作系统。

公式换了,头部管理者的领导力三板斧 —— 定战略、造土壤、断事用人,也需要重新打磨。中欧郑雪教授说得好:“AI不是IT项目,是需要人本主义领导力的变革项目。”
一、传统三板斧,为什么需要重新打磨?
在“三板斧”的管理体系中,头部管理者是“看得远”的那群人。有三个基本功:
· 定战略:看清产业终局,倒推路径。
· 造土壤:塑造文化,让组织自然生长出好业务和好人才。
· 断事用人:你知道事怎么成,找对人去开拓;你知道方向对但不知道怎么走,找对人让他来探索去突破。
这套逻辑服务了阿里20多年,在茅庐也经过10年超500家企业的实践迭代。这套三板斧的底层逻辑“借事修人、人事合一”今天依然成立。
但“事”变了。
过去,组织跑在“人力操作系统”上——靠流程管控、层级汇报、人力堆叠。现在,必须跑在“人机协同操作系统”上——靠智能编排、敏捷自治、数据飞轮。
新公式里的三个乘数,指向三个新问题:
· 能力底座:你的数据和AI智能体网络够不够强?
· 人机协作系统:人和AI怎么分工、怎么协同?
· 战略:AI有没有嵌入必赢战役?

头部三板斧,每一斧都要重新打磨。
二、头部第一斧:定战略 → 把AI嵌入“必赢战役”
很多老板做AI战略,就是列清单:AI做客服、做营销、做供应链……然后让CTO买工具、搭系统。这叫“AI项目清单”,不是AI战略。
真正的AI战略,是回答:AI能不能帮我打赢今年的“必赢战役”?
什么是必赢战役?就是今年不打这一仗,战略就落不了地的那场仗。
我辅导过一家工业设备企业。他们的必赢战役是“降低客户设备停机时间”——谁让客户机器少停机,谁就能抢走订单。
他们把所有AI能力压在这场战役上:· 设备装传感器,AI提前48小时预测故障;· 预测结果自动推送给服务团队,备件提前准备;· 维修人员到场时,AI已给出故障定位和方案。
结果是:停机时间减少60%,服务成本下降30%,续约率大幅提升。
关键不是用了多牛的AI,而是把AI嵌入了最核心的业务目标。
所以,别问“我们公司用什么AI工具”,要问:“必赢战役是什么?AI在哪个环节能发挥不可替代的作用?”
不同战略目标(降本、提质、体验、增长)对应完全不同的AI路径。
AI转型失败的最大根源,不是技术选错,而是“战略没有对齐”——项目没嵌入必赢战役,从一开始就没人真正在乎。
三、头部第二斧:造土壤 → 造人机共生文化
“造土壤”是阿里组织能力的秘诀。 “业务战略制定以后,要根据人才和文化,制定出与之匹配的组织战略。”
今天造土壤的挑战是:组织里多了新成员——AI智能体。
不占工位、不领工资、7×24小时干活,但员工对它们的态度很复杂。
中欧研究显示,77%的员工担心AI改变工作内容甚至失业。如果头部管理者不主动造新土壤,员工就会藏AI、防AI、抵制AI。
有家公司老板宣布:“每个人都必须用AI,下个月检查使用率。”结果员工让AI把一段文字翻译成繁体再译回来,凑次数。这不是员工的问题,是土壤问题。
营造人机共生文化,三件事必须做。
第一,允许试错,但守住底线。员工用AI试新方法,失败了就问责,谁还敢试?鼓励探索,但数据安全、合规的底线不能破。
第二,用行动化解恐惧。 AI帮销售省下每天2小时录入时间,不是让他们加班,而是让他们去发展新客户、拿更多提成。尝到甜头的人,不会抵制AI。
第三,领导者以身作则。 你自己都不用AI,却逼员工用,没人会信。我认识一位CEO,每天早上一杯咖啡,先看AI生成的经营日报;开会先让AI做数据预警;出差行程、发言稿都先让AI出初稿。半年后,公司AI使用率行业领先。不是他下了命令,是他带了头。
四、头部第三斧:断事用人 → 内涵升级
“断事用人”是头部的管理智慧。它包含两种模式:
· 断事用人——你知道事情该怎么做,找对人去开拓;
· 用人断事——你知道方向对但不知道怎么走,找对人让他来探索去突破。
这套智慧在AI时代依然成立。只是“用”的对象和标准变了
以前,你判断一个人能不能用,看他的经验、技能、执行力。现在,你还要判断:他能不能驾驭AI?他愿不愿意人机协同?他能不能在AI的辅助下做出更好的判断?
换句话说,“断事用人”在AI时代多了三个新维度:
第一,断事的对象变了。 以前断事,你判断的是“这件事人能不能做”。现在你要判断的是“这件事给人做还是给AI做?人机怎么分工?”头部管理者不需要懂算法,但必须能回答:在哪些业务环节,AI可以比人做得更好?哪些环节必须人主导?这个判断,就是AI时代的“断事”。
第二,用人的标准变了。 以前招“能干活的人”,现在招“能指挥AI干活的人”。以前培养“怎么做”,现在培养“问什么、判什么、担什么”。以前淘汰“干不好活的人”,现在淘汰“拒绝用AI干活的人”。
第三,用人断事的对象也变了。 以前你不知道某个业务怎么突破,找一个人来想清楚。现在,你不知道某个流程怎么用AI重构,找一个“AI翻译官”来探路——那些眼里有光、看到AI能解决真实问题会兴奋的业务骨干。你告诉他方向,他来探索路径。
断事用人,不是断掉人的饭碗,而是断掉旧岗位、长出新岗位。
我们服务过一家企业,客服部门用AI处理了80%的常规咨询。他们没有裁员,而是把客服团队升级成“客户成功顾问”。现在他们做什么?
· 主动分析客户使用习惯,提前预警流失风险;
· 深度访谈高价值客户,挖掘产品改进点;
· 参与销售过程,用客户案例说服潜在客户。
结果是:续约率提升25%,客单价提升18%。
这就是“断事用人”的AI时代注解——事变了,人的角色升级了,但“把对的人放到对的位置”这个本质没变。
五、今天就可以做的三件事
第一,用新公式审视战略架构。 问自己:我的“能力底座”在哪里?数据资产是不是还在各部门Excel里?组织中有没有AI智能体在执行关键业务流程?
第二,画出必赢战役,标出AI的不可替代作用。 不要在低价值环节做“AI点缀”。找到那个今年不打赢就影响全年目标的战役,从最小场景切入,跑通闭环。
第三,找到你的“AI翻译官”。 问自己:谁是我公司里AI用得最好的人?如果答不上来,说明你还没开始。识别那些“眼里有光”的业务骨干,给他们资源、空间和容错率。你定方向,他们来探路。
最后的话
麦肯锡的判断一针见血:未来的领先者,很可能进化成一种新物种——“智能体型企业”。AI不再是工具,而是运营体系的一部分。
作为头部管理者,你不需要成为AI专家。但你必须成为那个看清人机边界、塑造人机文化、决定人才方向的人。
头部三板斧还是那三板斧,只是每一斧的刀刃,要重新打磨。
你的必赢战役是什么?AI 在哪个环节能帮你打赢?