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企业AI落地第一刀,你切对地方了吗?

2026.04.08

作者:

罗芸(茅庐企业发展顾问)

你有没有过这种感觉?

明明已经在用AI,却还没有真正让AI干活。

麦肯锡《2025 年人工智能现状》全球调研结果显示:88%的企业部署了AI工具,但仅6%真正靠AI产生了实质利润贡献。

为什么?

因为大多数企业在启动AI时,问的第一个问题就错了。他们问的是:“我的公司能用AI做什么?”

这是典型的“拿着锤子找钉子”。

真正该问的是:“我的客户需要什么?我的业务痛点在哪里?”

这,才是“找准战场”。

之前跟大家分享过企业AI落地成功的公式(点击阅读),其中“找准战场”就是第一步,今天我们就这个话题展开聊聊。



一、AI切入的两条路,你选哪一条?


AI落地,首先要转一个弯。

我们把企业AI的切入点,归纳为两个方向:

方向一:向外走,做增量,客户价值创新。

把AI变成新卖点,去创造客户从未有过的体验。从“卖功能”到“卖服务”,从“卖设备”到“卖确定性”。这条路,就是我们今天要聊的。

方向二:向内走,优存量,提升业务效率。

把AI当成一根杠杆,去撬动内部流程的效率天花板。把“搬箱子”的活交给机器,把人解放出来。这条路,我们下一篇文章细讲。

两个方向没有高低之分。向外走,很性感;向内走,很管用。关键看你的企业,当前最需要什么。



二、客户价值创新有三条路,你选哪一条?


第一种:产品型企业——从“卖功能”到“卖体验”

这类企业靠卖硬件、设备赚钱。AI的切入点叫“产品+AI”。以前你卖的是功能——挖掘机就是挖土的。用户买的是“它能干什么”。

现在,你卖的是体验——设备不再是孤立的产品,而是服务的入口。

例如某工程机械企业,从过去单纯 “卖挖掘机” 转变为 “卖设备不坏”。客户真正的痛点并非 “买一台挖掘机”,而是 “别让挖掘机在工地上趴窝”,因为停机一天就可能损失几万块。

以往,设备坏了才报修,如今,该企业在设备上部署了 AI 预测维护系统,能够提前预判故障,并在设备坏掉之前发出预警。最终结果是,非计划停机时间减少了 40%,客户续费率大幅提升。

可见,客户购买的已不再单纯是挖掘机,而是 “设备不坏” 的确定性。这便是 “产品 + AI”,实现了从功能到体验、从交易到服务的转变。

这就是“产品+AI”——从功能到体验,从交易到服务。

第二种:服务型企业——把“专家经验”变成“可复制产品”

这类企业靠人的专业能力赚钱——律师、药师、设计师。AI的切入点叫“服务+AI”。

痛点是:专业服务难规模化。一个资深药师一天只能服务那么多人。

以浙江 “浙里安”这家企业为例。

安全生产监管本质上属于专业服务。2026 年 3 月,浙江省上线 “浙里安” 数智工具箱,并全面接入钉钉 “悟空”,其中包括 “安寻”:员工拍张照片,AI 就能自动识别隐患;“安安助手” : 7×24 小时在线,有问必答;“安瞳” :能实时监控动态风险,异常情况自动预警。

过去,安全员需拿着清单一项项核对,并凭借经验进行判断,现在,AI 将专业能力 “产品化”,使得任何员工都能像专家一样识别隐患。最终专业人员从 “到处跑” 转变为 “重点盯”。这就是 “服务 + AI”,把专家的能力封装成可复制的产品。

第三种:平台型企业——让“连接”长出脑子

这类企业从事连接生意,例如电商平台、供应链平台等,AI 的切入点为 “连接 + AI”。其核心逻辑是让连接从 “广” 变得 “准”,从 “被动” 转为 “主动”。

以“”渝欧跨境”为例,它是西部领先的跨境电商平台,业务覆盖天猫、京东、拼多多等多个平台。随着规模扩大,出现了数据孤岛、异常滞后、经验断层等问题。

于是他们利用飞书搭建了 “电商 AI 大脑”——AI 管理驾驶舱,具备看数功能,可自动抓取多平台数据并统一视图;诊断功能,AI 能实时监控异常并识别商机;决策功能,可直接给出具体建议。

最终结果是:原本每天 2 - 3 小时的重复劳动,被压缩成 3 分钟的《AI 运营晨报》,人效从 “20 人管 10 个店” 提升至 “5 人管 10 个店”。用他们的话来说:“过去是我在找事情做,现在是事情自己来找我。” 

这就是 “连接 + AI”,让数据流动起来,让 AI 成为 “经营合伙人”。



三、别犯这个错:拿大炮打蚊子


很多企业选战场时,容易犯一个错:在低价值、没数据的环节堆AI。

花几个月做个“智能周报生成器”,省了20分钟,业务一点没变。

真正的“快赢场景”,应该符合两个标准:

高价值——解决了,客户满意度能提升、成本能下降。低难度——有数据、有流程、员工愿意用。

这里,送你一个速查表:



四、最后,别让技术带偏了战略


中欧商学院的郑雪教授发现:很多领导者在分析数据前,根本没有提出正确的问题。

技术是中立的。AI只会告诉你“2+2=4”,它不会告诉你“2+2=4”对你的战略好不好。

被誉为“科技语言帝”的凯文·凯利曾说:“机器是用来提供答案的,人才是提出问题的。”


启动任何AI项目之前,先问自己两个问题:

1. AI用来实现我们哪些战略?

2. AI能为我们创造什么价值?


答不上来?先别急着上项目。想清楚再动手,比盲目动手快得多。



//最后的话


AI落地的第一步,不是选工具,是选战场。

■ 产品型企业:从“功能”到“体验”——客户买的不是设备,是确定性

■ 服务型企业:让“专业”规模化——把专家经验变成可复制产品

■ 平台型企业:让“连接”更智能——让AI成为“经营合伙人”

选对了,AI就是你的增长引擎;选错了,AI就是个昂贵的玩具。

你的AI第一刀,切对地方了吗?

后续,我们会持续更新“企业AI落地”相关的文章。下一篇,我们来聊:你的AI第二刀,该砍向哪里?


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