得要拥抱数智化了！
这已是绝大多数企业的共识。
当生成式AI掀起生产力革命，当大模型重构行业逻辑，数字化转型已不再是企业的“附加题”，而是关乎存亡的“生死线”。在“数字中国”与“人工智能+”双重战略推动下，数据与算法的风暴正席卷所有行业。
据IDC预测，到2026年，AI驱动的企业决策占比将超60%，而拒绝转型的企业将被甩出时代赛道。若企业仍在“是否转型”中徘徊，或将面临更残酷的现实：不是被对手打败，而是被时代“格式化”。
适者，才能生存。可以说，数智化转型已成为企业生存与发展的必答题。唯有拥抱数智化浪潮，才能应对消费者需求分化、市场不确定性加剧的挑战。
有了这个意识，还得知道怎么做。
转型落地难，路径不清晰，组织能力不足，一定是企业在转型过程中遇到的三大难题。
怎么办？
今天的这篇文章，邀请茅庐企业发展顾问罗芸老师，基于茅庐服务多家企业数智化组织升级的行业实践经验，总结出“数智化转型”的三大步骤，9个字：想清楚、选对路、建能力。希望能帮助不断拥抱变化的你，构建面向未来的竞争力。
话不多说，马上开始。
一、AI时代，重新定义“数智化转型”
什么是数智化？
在人工智能技术（如生成式AI、大模型、机器学习）快速渗透的当下，数智化转型是一次系统性变革，是企业以数据为血脉、算法为神经、生态为骨架的“数智重生”。本质是通过“数据智能+网络协同”，将消费者需求、企业运营与产业生态全链路数字化、在线化、智能化，实现从经验决策到预测决策、从流程固化到自适应优化、从单点效率到全局价值的升维突破。
当我们提到数智化，总会提到三个关键词——“数字化”、“网络化”、“智能化”，这也是数智化的必经之路。
那我们就来分别讲讲这三个关键词。
先说说“数字化”。数字化指的不仅仅是把业务流程搬到网上，而是把企业内的一切业务场景，进行深度、全面的数字化。
企业每个环节的信息都可以通过数字来呈现，例如生产信息、销售信息、物流信息、消费信息、客户信息等。
而“网络化”，就是要把企业内部所有的数字化业务单位以及背后的人、物、设备连接起来，同时还要打破企业内部组织的部门墙，让上下游产业链也联通起来
企业所有经营活动从开始到结束，全链路的在线化协同、数字化协同。例如从原材料供应到生产制造、供应链、营销、交付、客户服务及售后全流程。
“智能化”，在计算机网络、大数据、云计算、物联网、AI等技术的支持下，整个组织系统和业务链路具有更高级能力。
例如智能协同链、智能分析与预测，帮助企业更好地洞察趋势与预防风险，提高企业应对市场变化与风险的能力。这一整个系统自主运转之后，会不断根据目标进行自我优化，并把优化成果投射到背后的实体上。
关于数智化转型，有几个核心内涵：
■ 数据闭环
全场景（用户、生产、供应链）、全生命周期数据的实时采集、流动与挖掘，形成“感知—分析—决策—执行”的闭环；
■ 智能涌现
基于AI的预测性分析（如需求预测、风险预警）、自动化执行（如智能客服、无人质检）、生成式创新（如AI设计、个性化营销），推动业务从“经验驱动”转向“算法驱动”；
■ 生态共生
打破企业内部部门墙与外部产业链边界，通过API、物联网、云平台实现资源动态匹配，构建“需求—供给—反馈”实时联动的智能生态网络。
所以，我们一定要牢记，数智化不是简单的信息化和办公自动化，而是要触及公司核心业务的改进和优化，从而推进商业模式的创新。
由此，我们才能真正去实现以用户运营为核心，实现用户端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。
它不仅是技术的升级，更是认知、文化与生存方式的彻底进化。未来，智能体的部署将通过知识黑洞的学习成长，将有第一批硅基员工上岗，而人类将聚焦创造力与战略协同。
二、数智化转型第一步：想清楚
为什么数智化转型是企业的必选项？以及选择何种程度的转型？
这两个问题，每个企业一号位都要想清楚。
第一个问题，要结合客户需求来思考。
企业战略定位需明确“服务哪些目标客户”“提供何种产品/服务”“解决哪些问题或创造何种价值”，简单来说，即回答“顾客为何选择你”。
现在，消费者的行为已全面在线化，倒逼企业实现“商品在线、服务在线、组织在线、生态在线”。过去，企业依赖经验和流程驱动决策；而未来，数据、算力、算法将成为核心生产要素。
我们需要满足客户不断变化的需求，提升服务效率和用户体验。若企业仍停留在传统模式，将如同“拿着旧地图找新大陆”，注定被时代淘汰。
第二个问题，转型到何种深度？
两种选择，分别是：效率型转型，颠覆式转型。
别急，我们结合一些案例讲讲。
1.效率型转型
这种转型普适性较高，就是把数智化转型作为助力企业实施战略的工具，改进和优化核心业务。通过数据打通业务流程，优化用户体验与运营效率；通过AI实现全链路降本增效。
比如，企业建立用户数据中心，用实时数据来分析和研究用户的真实需求，让企业的产品和服务更匹配用户需求。
又比如，某家电企业利用AI预测销量波动，库存周转率提升40%。
又比如，企业将客户需求的获取到产品和服务的交付整个业务链路，进行数智化，从而优化企业整体的服务效率。通过数智化转型，让产品创新数智化，让生产运营智能化，让用户服务更敏捷，让全链路协同效率更高，让产业生态更协同，助力战略更好地落地实施。
再比如，一家服装企业通过供应链的数智化转型，商品设计到生产制造的周期和件数的灵活度大幅提升，从过往一批次单款下单起订量1500件下调到100件，供货周期从15天缩短到了6天，实现了快周转战略。
2.颠覆式转型
这种属于企业借助数智化进行商业模式与生态关系的重构。
当了解更多用户需求，通过数智化战略提升了用户体验，让用户价值有所创新，推动数智化新商业模式的探索。比如数字产品或服务的创新，比如打造数字平台。
以良品铺子为例，借助与阿里平台的战略合作，在供应端直连260余家供应商及多方物流伙伴，发货能力达到日均百万单，促使端到端供应链相应时间减半，实现从采摘到货架“7日鲜”，新品研发速度是行业平均的3倍。
又如联合利华发起了U创孵化器建立了服务平台，连接1000余家ODM/OEM和约100个内外部品牌，助力孵化中国市场上的新锐品牌。
再比如，宝岛眼镜此前只是售卖眼镜产品，很多时候都是一次性买卖，与用户的粘性是不强，而数智化升级就是切入这个用户深度服务的痛点，通过专业设备的数字化，在门店开辟了青少年近视管控服务中心，通过数据监测提供个性化服务，从“卖眼镜”转型为“视光健康解决方案提供商”，用户粘性提升3倍，重构了商业模式和生态关系
值得注意的是，不管是哪种数智化转型，企业的高层管理者都要形成战略共识，要深刻地认识到未来所有的企业都将是由数智驱动增长的企业，数智化转型不仅是技术应用，更是业务模式与管理模式的重构，要将企业的“数智化”变革作为长期的基本目标，并据此制定重要措施，以及匹配相应的资源。
三、转型第二步：选对路
适合自己的才是最好的。
企业确定要启动数智化转型，就要找到适合企业的数智化转型之路，要想好从整个价值链的切入点和后续的延展计划，这与行业特性有关，也与企业的自身定位和优势有关。
1.按行业特性选择
行业特性决定了数智化转型的切入点的优先级。
行业特性一般分为两种：供应链驱动行业，消费驱动行业。
如果是供应链驱动型行业（如服装、制造），数智化解决的痛点会优先在柔性化生产、与供应商的关系、与上游以销定产的联动等。
在AI时代，供应链驱动的行业要聚焦“生产知识黑洞”，利用AI优化柔性生产与实时供应链响应。
如果是消费驱动型行业（如美妆、食品），数智化解决的痛点会优先在用户中心、营销中心、产品研发中心、评价中心的建设，如何洞察消费者助力精准营销和产品创新会变得更为紧迫。
在AI时代，消费驱动的行业要优先构建“用户知识黑洞”，通过AI分析全域行为数据，驱动精准营销与产品创新。
2.善于借助外力
数智化转型要善于借助外力，企业自身聚焦价值链核心环节，同时借助平台的基础设施。
比如，家装商场自身聚焦门店运营与服务，但可以借助平台的线上引流。个性化金融企业，可以聚焦研发与风控，借助平台的数据和云服务。
企业数智化内部实施路径有几个必经之路：
梳理业务链路 —— 梳理标准化流程 —— 评估采集、收集数据的需求 —— 匹配合适的系统 —— 将关键业务环节模块化 —— 把价值链环节连接起来。
换言之，就是借助流程梳理、分析软件、系统硬件，让模块与模块之间有效的联通起来。
这其中， “直连用户”“让数据闭环流动”这两个关键要素是企业要重点关注的。
至于这个科技赋能的过程是自建团队还是借助外力，对于大多数的中小企业而言，还是建议借助外部的数据资源和科技力量可以事半功倍，但有企业自身要借助数智化转型增强的能力一定是对用户需求更深更精准的洞察，满足用户需求和服务交付的效率更高，体验更好。
比如金瑞麟在布局无人驾驶赛道时，引入百度的自动驾驶平台和人机交互，企业自身重点在产品品类和商业化场景的丰富上发力。又如某汽车企业，在引入端到端自动驾驶系统后，学习效能提升200%，事故率下降60%。
又如美妆企业借助阿里平台上的线上浏览、消费、支付、反馈等信息，与品牌自身的精准用户信息、运营数据，可以更精准的识别客群，定制个性化营销，让营销效率显著提升，而近期又借助AI生成千套个性化广告素材，点击率较人工设计提升3倍。
当然，如果比较有实力的企业，就比较适合“深挖资源和能力自建护城河+借助平台外力从1到N”。
3.数智化实施，参考阿里云五部曲
基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化，这是阿里云数智化实施五部曲。
这五部曲为企业提供了清晰框架。我们茅庐学堂基于AI原生做框架升级，供你参考：
这当中，有个两个关键行动。
一是借力平台生态（如阿里云、钉钉）快速部署智能体，这是中小企业可以借鉴参考的。
二是“自建知识黑洞+开放协同”，例如特斯拉通过端到端自动驾驶系统，形成数据闭环与行业壁垒。
四、转型第三步：建能力
第三步，也是最后一步，要构建支撑转型的组织和文化。企业数智化转型，不止在业务上、技术上有了升级突破，还需要企业整个组织能力的支撑。
数智化的组织管理，打造的是面向未来的组织能力。企业需要重构组织认知的新视角。
对企业而言，引入和培育的是有面向未来能力的员工，对员工而言，这是与企业共同成长的平台与机会。整体组织会变成用户运营为核心，用户任务导向，通过数据优化决策，激发员工创新力为目标。
数智化的组织，会有如图示的变化。
组织形态将从原来的科层制将衍生到与上下游生态体系的协同会更平台化；组织关系从原来的只关注分工变得更关注协同共生，AI时代我们需要把“机器”当“人才”来培养，将呈现人机协作的混合模式；组织的功能从管控会逐步转向赋能；在实现组织目标的同时还要兼顾每个人的价值，
未来会是效率与创造力的互补。
那组织会面临什么挑战？
喝口水，再继续往下看。
1.组织面临的第一个挑战：人才
在数智化1.0阶段，数智化企业有三类关键角色：数智化领导者、数智化应用人才和数智化专业人才。
■ 数智化领导者
这群人具备战略视野与变革决心，具备数智化思维、坚定的信念，能从上而下引领数数智化变革，关注如何通过数智化技术引领组织成功转型。
■ 数智化应用人才
这群人能基于不同业务场景应用新技术推动数智化转型，关注数字化与业务模式的融合去创造新价值，包括营销、财务、人力资源、供应链、战略上的应用。精通业务场景与技术融合，例如营销数字化、供应链智能化。
■ 数字化专业人才
例如软硬件工程师、用户体验设计专家、数据专家等新型专业人才，都属于专业人才，他们负责技术落地与平台搭建，能助力数字化专业能力和平台的应用。
上述这些人才，从现在起就要开始挖掘和培养，需要在企业提供的场景中历练才能成长起来。
而到了数智化2.0阶段，也就是在AI发展充分的阶段，曾鸣教授分享了他的观点：三类创智人才和硅基员工是关键。
■ 创智领导者
具备元认知能力，能抽象建模能看到问题本质，懂人性，能推动协同和决策。
■ 跨界链接者
能打破行业边界，整合AI工具实现创新。
■ 顶级专家
能够在某个领域持续创造新知识，给AI提供新的支持，跑在AI前面。
■ 硅基员工
从AI智能体进化而来，从一开始是人的提效工具，到后来可以自动化完成任务，独立完成某个岗位的工作，比如AI代理承担重复性工作（如智能客服、自动化报表），边际成本趋零。
有人畅想过未来的组织，高层是创智人才（战略制定与复杂问题解决），中层是AI架构师（系统设计与优化），基层是硅基员工（执行与反馈），看起来比较远，但也有可能很快会来临。
2.组织面临的第二个挑战：思维
组织的第二个挑战，就是从“经验决策”到“数据决策”到“智能涌现支撑智能决策”的思维革命。
一方面，对企业而言，数字时代的思维方式，从供给侧视角要转换成需求侧视角，从产品功能导向转向用户任务导向，从市场定位出发变成从使用场景出发。另一方面，对员工而言，要打破“部门墙”，让组织里面的人愿意接受这种的数智化的应用，接受未来很多决策是基于数据判断，而不是看以前的经验判断。
数智化时代的创新组织是怎样的？
可以说，数智化时代的创新组织， “整合”和“模块化”是不断循环往复的过程。
而数字时代的创新组织会有五个特征：
■ 小型化：作战团队尽可能小；
■ 边缘化：让组织的边缘地带有更多的自主性；
■ 透明化：信息开放、文化开明、可视化管理；
■ 网络化：分布式结构，有分有总；
■ 协同化：沉淀共同价值和能力。
钉钉关于组织管理数字化的解决方案可供借鉴。从行为活动的数字化（人才选用育留全流程数字化等）到组织要素在线化（个人信息、业务目标、组织信息等）到数据应用场景化（排兵布阵等）到组织决策智能化（从经营出发的组织全局）到业财人一体化（智能分析决策）。而当我们拥有AI同事的时候又需要更进一步的升级。
3.组织面临的第三个挑战：文化
第三大挑战是文化升级。客户第一、开放创新、数据驱动决策、持续学习的文化是关键，同时组织的意义和价值，人与人的情感链接，人机共生将会是更大的挑战。
■ 客户第一：依旧是企业至关重要的文化。数智化转型让企业可以对客户全链路体验做优化，可以提供个性化服务。
■ 开放和创新：容错机制很关键，企业需要鼓励创新，可以敏捷试错，要能容忍阶段性失败；AI时代，要允许智能体在早期“智障阶段”上岗，通过反馈快速迭代；而打破内部的封闭性，跨界融合才能更好的促进创新。
■ 数据驱动决策：企业内部需数据透明化，跨部门建立数据闭环，全员培养数据基本的数据解读和应用能力，让未来人机共生有认知基础。
■ 持续学习：全员能快速学习和应用新技术，管理者要从指挥者变成赋能推动者，带头学习并支持创新，推动员工复合能力的成长。
正如《未来简史》所言：“效率是属于机器的，人类是属于意义的。”
在AI时代帮助企业激发集体智慧做好企业决策时，建立与时俱进的组织文化和情感链接尤为重要，组织要让硅基员工发挥效能，也要让不可建模的每一个人类员工在AI时代持续找到工作的价值和意义。
// 最后的话
聊了这么多，快到尾声了，我们总结一下。
数智化转型分为三步 ：
■ 想清楚：明确数智化战略，效率型转型 OR 颠覆式转型
■ 选对路：选择转型路径
■ 建能力：构建组织文化支撑
