10月20r，30余位来自餐饮连锁、智造、电商、医疗医药等行业的企业高管们，来到茅庐学堂《AI时代战略规划与解码》一天工坊。
他们之中有创始人、总经理，也有战略落地统筹人、HR负责人。大多数人带着同一类问题来：战略怎么定清晰、怎么形成内部共识？
在工坊中，大家被分成不同的小组，每个小组围绕同一家成长型企业的同一套经营数据和市场信息，各自召开了一场微型战略会，最终要定下这家企业明年的战略方向：是深耕现有客户价值？还是聚焦细分行业？还是发展AI能力？
非常有意思的是，面对同样的信息，每个方向都有小组选，而且共识的方式各有不同。
有的小组，组长从一开始就倾向某一个方向，并不断一对多、一对一地说服成员，最终团队终于达成统一意见。
有的小组，一直在不同的选择方向之间来回摇摆，组员之间的观点反复偏移，直到组长在临近讨论结束时只好拍板。
有的小组，先让数据说话，借助AI做了收益测算，拿到了明确的收益支撑，团队从感性争论转向理性验证，很快确定了方向。
战略决策的关键在于选择，选择本身没有标准答案，但选择之前大家面对分歧的共识方式，一定程度上决定了后续战略落地执行的效果。
这些过程，几乎是很多企业真实战略会的缩影。
这次《AI时代战略规划与解码》的一天工坊，由茅庐学堂联合创始人于丹老师主讲，结合过往陪伴超500家企业战略落地实战经验进行分享。
工坊不是纯讲理论，而是像开头提到的，借由一场微型战略会里，让大家各自扮演不同的岗位角色，围坐到一起，体验共识之难。
体验共识之前，于老师先给大家分享了战略的理念和工具。
当天讲到的一个核心工具，是MVO模型。
Mission解决“想做”：我们为谁创造什么价值；Vision解决“可做”：以什么业务方式实现；Organization解决“能做”：组织能力是否可以承载。
三者的交集不是什么都做，而是阶段性战略选择。
接着，于老师分享如何把战略选择放进一张施工图——战略屋。
从房顶的使命愿景，到横梁的战略定位，再到左右支柱的目标与布局，最后落到地基的组织保障。
每个环节都对应着真实的企业案例，从而让学员理解战略不是飘在空中的口号，而是可以画在一张图上的工程语言。
但于老师在现场强调：
模型的价值是提供共同的检查框架，不是替团队作决定。辨明事实与假设、让不同视角被听见、把资源取舍摆上桌，靠的是讨论流程和引导师的追问。
好的战略讨论，好的战略会，是需要工具和设计的。但所有模型、工具只是检查框架，不是标准答案。
很多学员也是在模拟环节结束后才意识到，在缺少流程和引导下，自己平时在战略会上说的“我觉得”，其实大多是判断，不是事实。
AI如何参与这个战略共创的流程，也是当天高管们另一个高频关注点。
于老师用已完成的跨境电商案例，演示了从三看分析到策略制定再到复盘迭代的人机协作AI工作台：人负责交代任务与材料、检查输出、作出取舍并推动迭代，AI负责整理信息、辅助分析、呈现选项。
AI能参与全程，但取舍责任仍归管理团队。
这个演示回答了很多学员的疑问：AI不是替代战略判断，而是让判断有更快的事实底座。共识没建立的团队，AI只会加速混乱。
把AI写进战略，前提是人先想清楚方向。
那战略会到底怎么开？这是现场企业学员们非常关注的一个话题。
借由微型战略会模拟的实际情况，于老师带领大家了解一场好的战略规划会，会前、会中、会后应该做到的关键动作。
同时老师帮大家划清不同的角色边界：
一号位承担最终决策责任，业务负责人提供事实并承接战役，HR负责人负责场域设计与组织承接，引导师保障讨论质量与流程中立。
当高管利益冲突明显、内部难以中立或议题复杂度较高时，引入外部专业团队往往是一个务实的选择。
这些规则不复杂，但能把每一条执行到位的企业，却很少。
